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6 février 2024

Séminaire_6_février

Mikael Escobar-Bach (Université d'Angers)

Données privatisées en analyse de survie, en collaboration avec M. Egea.

Résumé : Dans cet exposé, je présenterai une méthode d'estimation de la distribution de données censurées dans un contexte qui préserve la confidentialité des individus.
Pour ce faire, j'utilise le concept de  mécanisme α-localement privé appliqué aux indicateurs de censure, et propose un estimateur à noyau non paramétrique pour la fonction de risque cumulé qui reste consistant dans le cadre de la privatisation.
Sous des conditions modérées, il sera possible de montrer que l'estimateur est optimal au sens minimax et qu'il reste efficace en pratique via des simulations.

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